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Enregistrement W2790309742 · doi:10.4103/eus.eus_65_17

The resectable pancreatic lesion: To FNA or not to FNA? A diagnostic dilemma, FNA cons

2017· article· en· W2790309742 sur OpenAlexaff
AnandV Sahai

Notice bibliographique

RevueEndoscopic Ultrasound · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic and Hepatic Oncology Research
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFine-needle aspirationMalignancyEndoscopic ultrasoundCystRadiologyPancreatitisFalse positive paradoxSurgeryBiopsyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Endoscopic ultrasound-guided fine-needle aspiration (EUS-FNA) is generally safe and very effective, but there are risks. When the risks outweigh the benefits, fine-needle aspiration (FNA) should not be performed. However, as such cases are rare, true FNA “cons” are rare. The best way to reduce the risk of EUS-FNA complications is to not perform EUS-FNA. FNA should never be performed unless there is a reasonable expectation that the information provided will truly help improve patient management. Paradoxically, FNA results positive for malignancy are not universally helpful while those negative for malignancy or not universally unhelpful. Whatever the results, FNA-related complications in cases where the information was unlikely to be helpful to begin with, may be hard to justify medicolegally. The most common risks directly attributable to EUS-guided punctures are bleeding, pancreatitis, and infection (primarily of cystic lesions). These occur in <2% of cases.[1] To some extent, the frequency can likely be reduced with an improved EUS technique, such as avoiding vessels, reducing the number of passes, and avoiding traversing large areas of normal pancreas. The utility of EUS-cyst fluid analysis for cystic lesions is debatable in many cases. If a cyst puncture is considered essential, it is probably best to never puncture a cyst more than once with the same needle and to administer prophylactic antibiotics before and/or after the procedure. Another less obvious risk is that of incorrect EUS-FNA results (false positive and false negative). False positives are out of the control of the endosonographer and can have a serious adverse clinical impact, as they are usually discovered after surgery, usually unnecessarily, because the pathological study of the surgical specimen shows no evidence of malignancy. The impact of a false negative can usually be minimized by repeating the EUS-FNA when clinical suspicion of malignancy remains high, despite initial negative results. The risk of these complications is so low that it is not worth considering if there is a reasonable suspicion of pancreatic cancer. However, if the suspicion for cancer is relatively low, the risks may be unjustified. It is particularly important to avoid biopsy of low-suspicion lesions in the recent acute pancreatitis since these may represent poorly organized cysts or necrosis, which are at risk for infection, or well-encapsulated, microcystic lesions, which are usually typical for benign serous cystadenomas and are also at risk for FNA-induced infections. Perhaps, the most serious complication of EUS-FNA is tumor seeding during the trans-gastric EUS-FNA of pancreatic body lesions. It is very rare, but it does occur.[234] The data from underpowered retrospective studies showing no influence of EUS-FNA on survival or peritoneal failure do not prove that tumor seeding is of no consequence since there are several well-documented cases in the literature.[56] Tumor seeding can turn a potentially curable T1 lesion into a locally advanced T4 or metastatic M1 lesion. Therefore, the risks of tumor seeding may contraindicate EUS-FNA for very suspicious, clearly resectable pancreatic body lesions. EUS-FNA is a powerful, effective, and generally extremely safe tool. There are few reasons to not perform EUS-FNA in suspicious lesions. However, for less suspicious lesions or for highly suspected, resectable body lesions, serious consideration should be given as to whether the risks outweigh any potential benefits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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