Sustained sex‐based treatment differences in acute coronary syndrome care: Insights from the American Heart Association Get With The Guidelines Coronary Artery Disease Registry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sex-based differences in acute coronary syndrome (ACS) mortality may attenuate with age due to better symptom recognition and prompt care. HYPOTHESIS: Age is a modifier of temporal trends in sex-based differences in ACS care. METHODS: Among 104 817 eligible patients with ACS enrolled in the AHA Get With the Guidelines-Coronary Artery Disease registry between 2003 and 2008, care and in-hospital mortality were evaluated stratified by sex and age. Temporal trends within sex and age groups were assessed for 2 care processes: percentage of STEMI patients presenting to PCI-capable hospitals with a DTB time ≤ 90 minutes (DTB90) and proportion of eligible ACS patients receiving aspirin within 24 hours. RESULTS: After adjustment for clinical risk factors and sociodemographic and hospital characteristics, 2276 (51.7%) women and 6276 (56.9%) men with STEMI were treated with DTB90 (adjusted OR: 0.85, 95% CI: 0.80-0.91, P < 0.0001 for women vs men). Time trend analysis showed an absolute increase ranging from 24% to 35% in DTB90 rates among both men and women (P for trend <0.0001 for each group), with consistent differences over time across the 4 age/sex groups (3-way P-interaction = 0.93). Despite high rate of baseline aspirin use (87%-91%), there was a 9% to 11% absolute increase in aspirin use over time, also with consistent differences across the 4 age/sex groups (all 3-way P-interaction ≥0.15). CONCLUSIONS: Substantial gains of generally similar magnitude existed in ACS performance measures over 6 years of study across sex and age groups; areas for improvement remain, particularly among younger women.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle