Sustained sex‐based treatment differences in acute coronary syndrome care: Insights from the American Heart Association Get With The Guidelines Coronary Artery Disease Registry
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sex-based differences in acute coronary syndrome (ACS) mortality may attenuate with age due to better symptom recognition and prompt care. HYPOTHESIS: Age is a modifier of temporal trends in sex-based differences in ACS care. METHODS: Among 104 817 eligible patients with ACS enrolled in the AHA Get With the Guidelines-Coronary Artery Disease registry between 2003 and 2008, care and in-hospital mortality were evaluated stratified by sex and age. Temporal trends within sex and age groups were assessed for 2 care processes: percentage of STEMI patients presenting to PCI-capable hospitals with a DTB time ≤ 90 minutes (DTB90) and proportion of eligible ACS patients receiving aspirin within 24 hours. RESULTS: After adjustment for clinical risk factors and sociodemographic and hospital characteristics, 2276 (51.7%) women and 6276 (56.9%) men with STEMI were treated with DTB90 (adjusted OR: 0.85, 95% CI: 0.80-0.91, P < 0.0001 for women vs men). Time trend analysis showed an absolute increase ranging from 24% to 35% in DTB90 rates among both men and women (P for trend <0.0001 for each group), with consistent differences over time across the 4 age/sex groups (3-way P-interaction = 0.93). Despite high rate of baseline aspirin use (87%-91%), there was a 9% to 11% absolute increase in aspirin use over time, also with consistent differences across the 4 age/sex groups (all 3-way P-interaction ≥0.15). CONCLUSIONS: Substantial gains of generally similar magnitude existed in ACS performance measures over 6 years of study across sex and age groups; areas for improvement remain, particularly among younger women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».