Measurements of auto‐antibodies to α‐synuclein in the serum and cerebral spinal fluids of patients with Parkinson's disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Biomarkers for α‐synuclein are needed for diagnosis and prognosis in Parkinson's disease (PD). Endogenous auto‐antibodies to α‐synuclein could serve as biomarkers for underlying synucleinopathy, but previous assessments of auto‐antibodies have shown variability and inconsistent clinical correlations. We hypothesized that auto‐antibodies to α‐synuclein could be diagnostic for PD and explain its clinical heterogeneity. To test this hypothesis, we developed an enzyme‐linked immunosorbent assay for measuring α‐synuclein auto‐antibodies in human samples. We evaluated 69 serum samples (16 healthy controls (HC) and 53 PD patients) and 145 CSF samples (52 HC and 93 PD patients) from our Institution. Both serum and CSF were available for 24 participants. Males had higher auto‐antibody levels than females in both fluids. CSF auto‐antibody levels were significantly higher in PD patients as compared with HC, whereas serum levels were not significantly different. CSF auto‐antibody levels did not associate with amyloid‐β1–42, total tau, or phosphorylated tau. CSF auto‐antibody levels correlated with performance on the Montreal Cognitive Assessment, even when controlled for CSF amyloidβ1–42. CSF hemoglobin levels, as a proxy for contamination of CSF by blood during lumbar puncture, did not influence these observations. Using recombinant α‐synuclein with N‐ and C‐terminal truncations, we found that CSF auto‐antibodies target amino acids 100 through 120 of α‐synuclein. We conclude that endogenous CSF auto‐antibodies are significantly higher in PD patients as compared with HC, suggesting that they could indicate the presence of underlying synucleinopathy. These auto‐antibodies associate with poor cognition, independently of CSF amyloidβ1–42, and target a select C‐terminal region of α‐synuclein. image Read the Editorial Highlight for this article on page 433 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».