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Enregistrement W2790314875 · doi:10.1139/apnm-2017-0771

Acute metabolic responses following different resistance exercise protocols

2018· article· en· W2790314875 sur OpenAlexvenueno aff
Samuel da Silva Aguiar, Caio Victor Sousa, Herbert Gustavo Simões, Rodrigo Vanerson Passos Neves, Fernando Costa, Michel Kendy Souza, Milton Rocha Moraes, Jonato Prestes, Marcelo Magalhães Sales, Anderson Sola Haro, Jeffrey M. Willardson, Thiago dos Santos Rosa

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResistance trainingMedicineResistance (ecology)Internal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Resistance exercise (RE) can be an excellent modality for glycemic control. Studies have demonstrated that a single RE session can reduce glycemia in subjects with or without diabetes. Little is known about the dose-response effect of RE on glycemic control. This study aimed to investigate the acute metabolic responses after different RE protocols. Eighty-nine males were separated into six groups that completed RE protocols: 2 sets of 18 repetitions (2 × 18 at 50% of 1-repetition maximum (1RM); n = 19); 3 sets of 12 repetitions (3 × 12 at 70% of 1RM; n = 14); 4 sets of 9 repetitions (4 × 9 at 80% of 1RM; n = 13); 6 sets of 6 repetitions (6 × 6 at 90% of 1RM; n = 19); circuit (2 × 18 at 50% of 1RM; n = 12); and a control session (n = 12). The exercise sequence consisted of 8 exercises. An oral glucose tolerance test was conducted with metabolic measurements immediately after each RE protocol and every 15 min until 120 min of recovery. All groups exhibited significantly lower values (p < 0.05) in the glucose area under the curve (AUC) when compared with control over a 120 min monitoring period. The 6 × 6 group showed a significantly lower glucose AUC versus the 3 × 12 and 4 × 9 groups (p = 0.004; p = 0.001, respectively). As for blood lactate, the control and 6 × 6 groups exhibited lower AUC values versus all other groups (p < 0.05), and AUC for glucose and lactate concentration showed a negative and significant correlation (r = -0.46; p < 0.0001). It appears that a combination of 9-12 repetitions per set and 3-4 sets per muscle group might be optimal for acute postprandial glucose control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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