Influences of fine-scale disturbance on germinant success in a treeline ecotone
Notice bibliographique
Résumé
Fine-scale disturbance can increase seed access to suitable substrates, facilitating germinant emergence and survival, which are necessary elements for treeline advance. We conducted an experiment to test this hypothesis in a white spruce (Picea glauca) treeline ecotone in southwest Yukon, Canada. Sixty seed germination quadrats were established at two elevations (treeline and alpine tundra) and subjected to three levels of simulated disturbance. We sowed 125 seeds in half of the quadrats (30) and measured their emergence and survival over 3 years. Soil temperature, moisture, and organic depth were recorded in all treatments. Treeline quadrats had significantly greater seedling emergence and survival than alpine tundra quadrats. Mean soil temperature, moisture, and organic layer depth were all greater in treeline quadrats. Partially scarified quadrats had the highest germinant emergence compared to unscarified and completely scarified quadrats. Completely scarified quadrats had the highest temperature range and the lowest soil moisture. The results indicate that moderate levels of disturbance can positively influence seedling emergence, while more severe disturbance can lead to high temperature ranges and moisture loss that negate the benefits of lower interspecific competition. Collectively, our findings suggest that fine-scale disturbance can play a significant role in influencing seedling presence in treeline ecotones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».