Influences of fine-scale disturbance on germinant success in a treeline ecotone
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Fine-scale disturbance can increase seed access to suitable substrates, facilitating germinant emergence and survival, which are necessary elements for treeline advance. We conducted an experiment to test this hypothesis in a white spruce (Picea glauca) treeline ecotone in southwest Yukon, Canada. Sixty seed germination quadrats were established at two elevations (treeline and alpine tundra) and subjected to three levels of simulated disturbance. We sowed 125 seeds in half of the quadrats (30) and measured their emergence and survival over 3 years. Soil temperature, moisture, and organic depth were recorded in all treatments. Treeline quadrats had significantly greater seedling emergence and survival than alpine tundra quadrats. Mean soil temperature, moisture, and organic layer depth were all greater in treeline quadrats. Partially scarified quadrats had the highest germinant emergence compared to unscarified and completely scarified quadrats. Completely scarified quadrats had the highest temperature range and the lowest soil moisture. The results indicate that moderate levels of disturbance can positively influence seedling emergence, while more severe disturbance can lead to high temperature ranges and moisture loss that negate the benefits of lower interspecific competition. Collectively, our findings suggest that fine-scale disturbance can play a significant role in influencing seedling presence in treeline ecotones.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle