Authorship, citations, acknowledgments and visibility in social media: Symbolic capital in the multifaceted reward system of science
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The reward system of science is undergoing significant changes, as traditional indicators compete with initiatives that offer novel means of disseminating and assessing scholarly impact. This article considers a number of aspects of this reward system, including authorship, citations, acknowledgements and the growing use of social media platforms by academics, with an eye towards identifying contemporary issues relating to scholarly communication practices, as understood through the perspectives of Bourdieu’s symbolic capital and Merton’s recognition framework. The article posits that, while scientific capital remains the foundation upon which the reward system of science is built, this system is revealing itself to be more and more multifaceted, extremely complex, and facing increasing tension between its traditional means of evaluation and the potential of new indicators in the digital era. The article presents an extended literature review, as well as recommendations for further consideration and empirical research. A better understanding of the perceptions of academics would be necessary to properly assess the effects of these new indicators on scholarly communication practices and the reward system of science.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,070 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,025 | 0,180 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,002 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle