“Power to the people”: Contesting urban poverty and power inequities through open GIS
Notice bibliographique
Résumé
Geospatial technologies are central to spatial decision making and governance, but gaining equitable access to these is still difficult for traditionally marginalized communities. We contend that the dominance of proprietary GIS software has contributed to this digital divide, as these are inherently disempowering to marginalized social groups. Their high purchasing cost and licensing fees pose access barriers to resource‐poor citizens. Design of proprietary software may also not be appropriate for marginalized groups who are neither trained in GIS, nor represent the needs of dominant market base. Therefore, “free and open source software for geospatial” (FOSS4G) and open GIS provide new opportunities in democratizing GIS, as these are open code and free of purchasing and licensing costs. This paper aims to discuss the role of open GIS in advancing the goals of public participation GIS (PPGIS). We first discuss the origins of the FOSS movement, and explore the ways it has shaped the FOSS4G and open GIS movements. Next, we examine how a community information system built with open GIS software is being successfully utilized by an environmental organization in Milwaukee, to contest urban poverty. Our research demonstrates that open source GIS offers unique opportunities in advancing PPGIS research and practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».