Physical fitness and body fatness are associated with mental health in Korean young adults: a cross sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Background: It has been recognized that body fatness and mental disorders have association, however very limited evidence have proved that physical fitness and mental health have association. Relationship between physical fitness and mental health in young adults has not been fully proved. The purpose of the study was to investigate the association between physical fitness, body fatness, and mental health in young adults.Methods: A total of 149 (97 males and 52 females) college students were included. Physical fitness (sit-ups, push-ups, 1 mile run/walk), and body mass index (BMI) was measured, and psychological questionnaires including life satisfaction, self-efficacy, the beck depression inventory (BDI), and adult self report (ASR) were administered. The levels of physical fitness and BMI were classified into tertile groups and were analyzed.Results: Female participants with the highest tertile of BMI had highest ASR score (p<0.05). Participants with highest level of physical fitness showed higher level of self-efficacy in both males and females (p<0.05). In both male and female, physical fitness was a significant predictor for self-efficacy (Male: β=0.35, p<0.05, Female: β =0.31, p<0.05).Conclusions: In conclusion, physical fitness and body fatness were associated with mental health. Especially, physical fitness, independent of BMI, was proved as significant indicator for mental health in young adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».