Long‐term cancer control outcomes in patients with biochemical recurrence and the impact of time from radical prostatectomy to biochemical recurrence
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Rates of metastatic progression (MP) and prostate cancer mortality (PCSM) are variable after biochemical recurrence (BCR) in patients who underwent radical prostatectomy (RP). To describe long-term oncological outcomes of BCR patients and to analyze risk factors for further outcomes in these men with a special focus on RP-BCR time. METHODS: We retrospectively analyzed the data of 5509 RP patients treated between 1992 and 2006. Of those, we included 1321 patients who experienced BCR (PSA level ≥0.2 ng/mL) and did not receive any neoadjuvant or adjuvant therapy. Kaplan-Meier and time dependent Cox regression models were used. RESULTS: Median follow-up was 121 months. MP was recorded in 177 (13.4%), PCSM in 126 (9.5%), and overall mortality (OM) in 264 (20.0%) patients. Patients with MP had worse tumor characteristics such as higher Gleason Scores (GS), rapid PSA doubling-time (DT), and shorter RP-BCR time intervals. MP-free, PCSM-free, and overall survival rates were significantly worse in patients with RP-BCR time of <12 months versus patients with 12-35.9 or ≥36 months (P ≤ 0.001). Besides higher GS and rapid PSA-DT, RP-BCR time independently predicted MP, PCSM, and OM in multivariable regression analyses. Relative to the intermediate and longest RP-BCR time interval, the shortest interval (<12) carried the highest risk for all three endpoints. CONCLUSIONS: Only a small proportion of BCR patients proceed to MP or PCSM. Besides higher GS and rapid PSA-DT a shorter RP-BCR interval (<12 months) heralds the most aggressive phenotype for progression to all three examined endpoints: MP, PCSM, and OM.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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