Pharmacists as Interprofessional Collaborators and Leaders through Clinical Pathways
Notice bibliographique
Résumé
Pharmacists possess pivotal competencies and expertise in developing clinical pathways (CPs). We present a tertiary care facility experience of pharmacists vis-a-vis interprofessional collaboration for designing and implementing CPs. We participated in the development of CPs as leading members of a collaborative team of healthcare professionals. We reviewed literature, aligning it with hospital formulary and institutional standards, and participated in weekly team meetings for six months. Several tools and services were adapted to guide prescribing and standardization of care through time-bound order sets. Fifteen CPs leading to admissions in medical wards were developed and integrated into Computerized Prescriber Order Entry (CPOE) sets. Tools and services included (1) reporting of creatinine clearance to guide optimum dosing; (2) advisory flags for dosing and infusion rates; (3) piloting of medication reconciliation and counseling services before discharge were initiated; (4) Arabic drug leaflets were designed to educate patients; and (5) five CPs were included in pragmatic randomized control trials with a clinical pharmacist as co-investigator. Clinical pharmacists conducted continuous orientation to various healthcare professionals throughout the process. CPs provide unique opportunities for establishing and evaluating patient-centered pharmaceutical services and allow clinical pharmacists to demonstrate interprofessional leadership in collaboration with multidisciplinary teams.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».