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Enregistrement W2790333016 · doi:10.4103/npmj.npmj_145_17

Preoperative bowel preparation complicated by lethal hypermagnesaemia and acute nephropathy

2017· article· en· W2790333016 sur OpenAlexaff
Olumuyiwa A. Bamgbade

Notice bibliographique

RevueNigerian Postgraduate Medical Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueMagnesium in Health and Disease
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNephropathyBowel preparationIntensive care medicineInternal medicineColonoscopyColorectal cancerEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hypermagnesaemia is an uncommon but serious disorder. An elderly woman presented with severe cardiovascular collapse, neurologic depression and acute nephropathy, following bowel preparation. Urgent laboratory tests revealed serum magnesium level of 7.5 mmol/L (normal = 0.75-1.05 mmol/L). Prompt resuscitation and treatment of the hypermagnesaemia included intravenous calcium chloride as a physiological antagonist, fluid infusion and frusemide to aid renal excretion of magnesium. There are few case reports of patients who survived hypermagnesaemia levels >7 mmol/L. This is a case report of near-fatal hypermagnesaemia which resolved following early diagnosis and treatment. Hypermagnesaemia may be difficult to diagnose because serum magnesium is not checked routinely and many clinicians are unfamiliar with this uncommon condition. It is a diagnosis of exclusion and may not be recognised as a cause of neurologic or cardiorespiratory depression. Hypermagnesaemia should be considered as a possible diagnosis in elderly or high-risk patients presenting with such symptomatology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,704
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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