Knee‐high compression socks minimize head‐up tilt‐induced cerebral and cardiovascular responses following dynamic exercise
Notice bibliographique
Résumé
In healthy individuals during a non‐exercised state, knee‐high compression socks ( CS ) may reduce the magnitude of lower limb venous pooling during orthostasis but are not effective at minimizing the incidence of pre‐syncopal symptoms. However, exaggerated reductions in cerebral blood flow velocity ( CBV ) and cardiac stroke volume ( SV ) occur during passive head‐up tilt ( HUT ) testing following dynamic exercise. It is unknown if CS can minimize post‐exercise HUT ‐induced decrements in CBV and SV in this population. To test the hypothesis that CS will attenuate the reductions in SV and CBV during 60° HUT following 60 minutes of moderate‐intensity (60% VO 2 peak) cycling exercise. Ten healthy volunteers (22.6 ± 2.1 years, 24.1 ± 2.5 kg/m 2 ) completed pre‐ and post‐exercise 15‐minute HUT tests during randomized CS and Control (no CS ) conditions. Changes in blood pressure (finger plethysmography), SV (Modelflow® method), and CBV (Transcranial Doppler) were measured during HUT and preceding supine rest periods. Pre‐exercise HUT ‐induced similar (all, P > .47) reductions in SV (Control; −23.1 ± 11.5%, CS ; −20.5 ± 10.9%) and CBV (Control; −18.1 ± 6.3%, CS ; −15.3 ± 9.0%). However, larger post‐exercise decreases in SV and CBV during HUT were observed in the Control versus CS condition. Specifically, CS attenuated the drop in SV (Control: −32.9 ± 5.6%, CS : −24.3 ± 11.6%; P = .01) and CBV (Control: −25.1 ± 5.8%, CS : −17.6 ± 7.8%; P = .02) during the post‐exercise HUT test. These results indicate that CS attenuated HUT ‐induced reductions in SV and CBV following moderate‐intensity cycling exercise and suggest that CS may be an effective countermeasure to reduce the incidence of post‐exercise syncope in vulnerable populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».