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Enregistrement W2790334996 · doi:10.1080/09602011.2018.1438294

Effectiveness of goal management training® in improving executive functions: A meta-analysis

2018· review· en· W2790334996 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueNeuropsychological Rehabilitation · 2018
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCognitive Abilities and Testing
Établissements canadiensBaycrest HospitalUniversity of TorontoWomen's College Hospital
Organismes subventionnairesCentre for Aging + Brain Health Innovation
Mots-clésExecutive functionsPsychologyMeta-analysisProxy (statistics)CognitionWorking memoryGoal settingCognitive trainingClinical psychologyIntervention (counseling)Cognitive skillScopusMEDLINEMedicineSocial psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

> 3) in adults that used multiple-session GMT programmes were included in the analyses. Outcome variables were extracted and classified into one of nine cognitive measures domains: executive functioning tasks, everyday executive functioning tasks, subjective executive tasks rated by the patient, subjective executive tasks rated by proxy, working memory, speed of processing, long-term memory, instrumental activities of daily living and general mental health status questionnaires. A total of 21 publications, containing 19 separate treatment group samples were included in the final analyses. Significantly positive small to moderate effect sizes were observed in all cognitive measure domains (except speed of processing) with effects maintained at follow-up assessments for all followed-up outcome measures, except for subjective ratings by patients and proxy. The analysis suggests that GMT is an effective intervention, leading to moderate improvements in executive functions that are usually maintained at follow-up.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,942
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,147
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle