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Enregistrement W2790336230 · doi:10.3390/j1010003

Enhancing Mentorship in Psychiatry and Health Sciences: A Study Investigating Needs and Preferences in the Development of a Mentoring Program

2018· article· en· W2790336230 sur OpenAlexaffabout
Chloé Lau, Jennifer Ford, Ryan J. Van Lieshout, Karen Saperson, Meghan McConnell, Randi E. McCabe

Notice bibliographique

RevueJ — Multidisciplinary Scientific Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMentoring and Academic Development
Établissements canadiensUniversity of OttawaMcMaster UniversityWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMentorshipMedical educationMedicinePsychologyFaculty developmentProfessional development

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Preferences for the delivery of department-led mentorship programs are important to understanding and closing the gap between mentorship need and mentorship actualization. The objective of this paper is to, therefore, describe the perceived needs and barriers to mentorship in a postgraduate psychiatry program through separate mixed-methods surveys for psychiatry residents and health sciences faculty at a Canadian University. The surveys explored (1) the prevalence of mentorship, (2) barriers to adequate mentorship, and (3) program initiatives that could address these barriers. Qualitative responses were analyzed using an inductive analytic approach. The results of both surveys revealed that while psychiatry residents and faculty believed mentorship to be important for career success, fewer than half of residents (33%) or faculty (47%) reported receiving mentorship in the department. Residents and faculty ranked lack of exposure to mentorship, and lack of time as their top barrier to mentorship, respectively. The following components of a mentorship program were described as ideal: (1) the ability to choose one's own mentor, (2) training sessions for mentors, and (3) faculty mentoring webpage profiles to facilitate the matching of interests. Respondents suggested that mentoring program developers should foster a culture encouraging mentorship, seek mentors outside of regular program-related supervision, allow mentees to choose a mentor, and establishing structure, through aligning expectations and goal setting in mentoring relationships. There is a gap between desire for mentorship and actualization. Program developers in psychiatry medical education may choose to incorporate these findings to enhance mentorship.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Incitatifs · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineIncitatifs
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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