The impact of aerosol emissions on the 1.5 °C pathways
Notice bibliographique
Résumé
To assess the impact of anthropogenic aerosol emission reduction on limiting global temperature increase to 1.5 °C or 2 °C above pre-industrial levels, two climate modeling approaches have been used (MAGICC6, and a combination of ECHAM-HAMMOZ and the UVic ESCM), with two aerosol control pathways under two greenhouse gas (GHG) reduction scenarios. We found that aerosol emission reductions associated with CO _2 co-emissions had a significant warming effect during the first half of the century and that the near-term warming is dependent on the pace of aerosol emission reduction. The modeling results show that these aerosol emission reductions account for about 0.5 °C warming relative to 2015, on top of the 1 °C above pre-industrial levels that were already reached in 2015. We found also that the decreases in aerosol emissions lead to different decreases in the magnitude of the aerosol radiative forcing in the two models. By 2100, the aerosol forcing is projected by ECHAM–UVic to diminish in magnitude by 0.96 W m ^−2 and by MAGICC6 by 0.76 W m ^−2 relative to 2000. Despite this discrepancy, the climate responses in terms of temperature are similar. Aggressive aerosol control due to air quality legislation affects the peak temperature, which is 0.2 °C–0.3 °C above the 1.5 °C limit even within the most ambitious CO _2 /GHG reduction scenario. At the end of the century, the temperature differences between aerosol reduction scenarios in the context of ambitious CO _2 mitigation are negligible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».