Social and community factors associated with hypertension awareness and control among older adults in Tirana, Albania
Notice bibliographique
Résumé
Background: Determinants of hypertension diagnosis and/or awareness and control among older adults are understudied in Albania, a former communist country in South Eastern Europe, which is experiencing rapid demographic, socioeconomic and epidemiological transition. This paper examines the association of individual, interpersonal, organizational and community factors with hypertension awareness and control among older adults in Tirana, the Albanian capital. Methods: Using 2012 International Mobility in Aging Study data on older adults from Albania's capital city (n = 393) and the socioecological model as a conceptual framework, multinomial regression models identified factors associated with controlled, uncontrolled and undiagnosed hypertension. Results: For hypertension, 17.3% participants had none, 23.4% were controlled, 48.4% were uncontrolled and 10.9% were undiagnosed/unaware. Compared to those with controlled hypertension, in multivariable models, a high level of friend support was negatively associated with uncontrolled (OR: 0.4; 95% CI: 0.2-0.9) and undiagnosed (OR: 0.2; 95% CI: 0.1-0.6) hypertension. A high level of perceived neighbourhood safety was negatively associated with uncontrolled (OR: 0.6; 95% CI: 0.3-1.0) and undiagnosed (OR: 0.4; 95% CI: 0.2-1.0) hypertension. Compared to those with no hypertension, children's social support was positively associated with uncontrolled (OR: 2.2; 95% CI: 1.1-4.3) and undiagnosed (OR: 3.6; 95% CI: 1.3-9.6) hypertension. Conclusion: This study provides new insights about distinct risk factors for inadequate hypertension management in Albania. It highlights the importance of community-level factors (safety) and interpersonal factors (family and friend ties) to hypertension diagnosis/awareness and control, which may provide novel intervention opportunities for hypertension programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».