MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2790357029 · doi:10.22230/cjnser.2017v8n2a251

Understanding Information Exchanges and Reporting by Grantmaking Foundations

2018· article· en· W2790357029 sur OpenAlexafffundvenueabout
François Brouard, Juniper Glass

Notice bibliographique

RevueCanadian journal of nonprofit and social economy research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueNonprofit Sector and Volunteering
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesSwenson College of Science and Engineering, University of Minnesota DuluthSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaVancouver FoundationWinnipeg Foundation
Mots-clésContext (archaeology)Political scienceAccountingCorporate governanceIntegrated reportingAccountabilityWelfare economicsBusinessPublic relationsLibrary scienceFinanceSustainabilityEconomicsComputer scienceGeographyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Information and reporting issues are more present than ever in a context of accountability pressures on nonprofits and foundations. This conceptual article explores the information flows between the stakeholders in the philanthropic ecosystem and examines four broad types of reporting: tax and regulatory, financial, social, and grants reporting. Tax and regulatory reporting includes the general requirements imposed on charities and specific requirements imposed on Canadian foundations by the Income Tax Act. Financial reporting refers to financial statements and other financial information. Social reporting refers to information shared about foundations’ activities, non-financial performance, and impacts. Grant reporting refers to information requests and disclosure between foundations and grantees, and information about grants shared with other stakeholders. The article provides an analysis framework to examine the grantmaking foundations’ ecosystem and identify key trends and challenges regarding information exchanges.Les enjeux liés à l’information et à la communication sont plus présents que jamais dans un contexte de responsabilisation en expansion. Diverses parties prenantes participent dans l’écosystème des fondations subventionnaires et sont engagés dans l’échange d’information. L’objectif de cet article conceptuel est d’explorer la circulation de l’information entre les parties prenantes de l’écosystème philanthropique et d’examiner quatre grands types de communication, soit celles fiscales et réglementaires, financières, sociales et subventionnaires. Les communications fiscales et réglementaires comprennent les exigences générales et spécifiques des organismes gouvernementaux, par exemple, la Déclaration de renseignements T3010 requis par la Loi de l’impôt sur le revenu du Canada. Les communications financières comprennent les états financiers et les autres informations financières. Les communications sociales portent sur l’information partagée à propos des activités des fondations, de leur performance non-financière et des impacts. Les communications subventionnaires comprennent les demandes et la divulgation d’information entre les fondations et les bénéficiaires et celle partagée avec les autres parties prenantes. Parmi les contributions de l’article, notons le développement d’un cadre d’analyse, basé sur la théorie des parties prenantes et sur la circulation de l’information, afin d’examiner l’écosystème philanthropique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,049
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,116
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,259

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0490,116
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0090,011
Études des sciences et des technologies0,0090,014
Communication savante0,0280,049
Science ouverte0,0020,011
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,432
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,005 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission4
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian journal of nonprofit and social economy researchMême sujetNonprofit Sector and VolunteeringTravaux en français237 207