A123 PERINATAL FACTORS AND RISK OF INFLAMMATORY BOWEL DISEASE IN THE OFFSPRING: A SYSTEMATIC REVIEW AND META-ANALYSIS
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It has been hypothesized that exposure to environmental factors during critical windows of immune maturation may interfere with the immune system development and influence the subsequent risk for inflammatory bowel disease (IBD). AIMS: To summarize the available data of the literature and perform a meta-analysis regarding the association between perinatal factors and the subsequent risk for Crohn’s disease (CD) or ulcerative colitis (UC) in the offspring. METHODS: We systematically searched the following electronic databases: Embase, PubMed, Medline, EBM Reviews to identify observational studies on the association between perinatal factors and IBD in the offspring up to April 2017. A meta-analysis was performed using RevMan 5 to obtain a combined effect measure and the 95% CI with random effects models. Pooled adjusted odds ratios (OR) with 95% confident intervals were calculated by combining the inverse of their variance for each factor. RESULTS: Twelve studies (5 cohort studies and 7 case-control studies) were identified out of 1852 studies reviewed. Maternal diabetes during pregnancy was associated with an increased risk for CD [OR(95% CI): 1.67 (1.18–2.36)] but not UC. Maternal age >35 years was associated with an increased risk for CD [1.65 (1.02–2.66)] but a decrease risk for UC [0.92 (0.86–0.98)]. The following perinatal factors were not associated with the risk for IBD: maternal infection, pre-eclampsia, birth weight, preterm, and low APGAR score. (See Table 1.) CONCLUSIONS: This meta-analysis suggests opposite associations between advanced maternal age and risk for CD or UC. In addition, diabetes during pregnancy appears to be associated with an increased risk for CD in the offspring. FUNDING AGENCIES: None
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».