Expression of interleukin‐17 in primary Sjögren's syndrome and the correlation with disease severity: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
The aberrant expression of interleukin-17 (IL-17) has been reported in primary Sjögren's syndrome (pSS). Abnormalities in IL-17 can promote the production of pro-inflammatory cytokines and aggravate autoimmune disorders. The aim of this study was to investigate alterations of IL-17 in patients with pSS and explore the correlation between IL-17 and disease severity. Eight databases were searched for original studies reporting the expression of IL-17 in patients with pSS and controls. Eligible reports were included in the pooled analysis, and subgroup evaluations were performed according to different types of controls and IL-17 measurement methods. Newcastle-Ottawa Scale criteria were used to assess the risk of bias of the included studies. In total, 45 articles are included in the meta-analysis. The expression of IL-17 is significantly increased in patients with pSS compared to controls. Furthermore, patients with pSS without immunosuppressive treatment show markedly higher IL-17 levels. In addition, patients with pSS with positive rheumatoid factors tend to express a higher level of IL-17 than patients with negative rheumatoid factors. Negative correlations between IL-17 levels and ocular parameters are also found in patients with pSS. The results are similar after adjustment by "trim and fill" methods. In conclusion, the expression of IL-17 is obviously increased in patients with pSS, especially among those without immunosuppressive treatment. In addition, IL-17 level correlates with the disease severity of pSS. These findings demonstrate the significance of IL-17 overexpression in patients with pSS and may provide insights for the development of therapeutic interventions targeting IL-17 for pSS.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».