Structural covariance and cortical reorganisation in schizophrenia: a MRI-based morphometric study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In patients with schizophrenia, distributed abnormalities are observed in grey matter volume. A recent hypothesis posits that these distributed changes are indicative of a plastic reorganisation process occurring in response to a functional defect in neuronal information transmission. We investigated the structural covariance across various brain regions in early-stage schizophrenia to determine if indeed the observed patterns of volumetric loss conform to a coordinated pattern of structural reorganisation. METHODS: Structural magnetic resonance imaging scans were obtained from 40 healthy adults and 41 age, gender and parental socioeconomic status matched patients with schizophrenia. Volumes of grey matter tissue were estimated at the regional level across 90 atlas-based parcellations. Group-level structural covariance was studied using a graph theoretical framework. RESULTS: Patients had distributed reduction in grey matter volume, with high degree of localised covariance (clustering) compared with controls. Patients with schizophrenia had reduced centrality of anterior cingulate and insula but increased centrality of the fusiform cortex, compared with controls. Simulating targeted removal of highly central nodes resulted in significant loss of the overall covariance patterns in patients compared with controls. CONCLUSION: Regional volumetric deficits in schizophrenia are not a result of random, mutually independent processes. Our observations support the occurrence of a spatially interconnected reorganisation with the systematic de-escalation of conventional 'hub' regions. This raises the question of whether the morphological architecture in schizophrenia is primed for compensatory functions, albeit with a high risk of inefficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».