Deletion size analysis of 1680 22q11.2DS subjects identifies a new recombination hotspot on chromosome 22q11.2
Notice bibliographique
Résumé
Recurrent, de novo, meiotic non-allelic homologous recombination events between low copy repeats, termed LCR22s, leads to the 22q11.2 deletion syndrome (22q11.2DS; velo-cardio-facial syndrome/DiGeorge syndrome). Although most 22q11.2DS patients have a similar sized 3 million base pair (Mb), LCR22A-D deletion, some have nested LCR22A-B or LCR22A-C deletions. Our goal is to identify additional recurrent 22q11.2 deletions associated with 22q11.2DS, serving as recombination hotspots for meiotic chromosomal rearrangements. Here, using data from Affymetrix 6.0 microarrays on 1680 22q11.2DS subjects, we identified what appeared to be a nested proximal 22q11.2 deletion in 38 (2.3%) of them. Using molecular and haplotype analyses from 14 subjects and their parent(s) with available DNA, we found essentially three types of scenarios to explain this observation. In eight subjects, the proximal breakpoints occurred in a small sized 12 kb LCR distal to LCR22A, referred to LCR22A+, resulting in LCR22A+-B or LCR22A+-D deletions. Six of these eight subjects had a nested 22q11.2 deletion that occurred during meiosis in a parent carrying a benign 0.2 Mb duplication of the LCR22A-LCR22A+ region with a breakpoint in LCR22A+. Another six had a typical de novo LCR22A-D deletion on one allele and inherited the LCR22A-A+ duplication from the other parent thus appearing on microarrays to have a nested deletion. LCR22A+ maps to an evolutionary breakpoint between mice and humans and appears to serve as a local hotspot for chromosome rearrangements on 22q11.2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».