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Enregistrement W2790369933 · doi:10.22323/1.314.0327

The MoEDAL Experiment at the LHC - a New Light on the High Energy Frontier

2018· article· en· W2790369933 sur OpenAlexaff
J. L. Pinfold

Notice bibliographique

RevueProceedings of The European Physical Society Conference on High Energy Physics — PoS(EPS-HEP2017) · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueDark Matter and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMagnetic monopoleLarge Hadron ColliderPhysicsParticle physicsCharge (physics)Physics beyond the Standard ModelCharged particleDark matterStandard Model (mathematical formulation)Nuclear physicsIonQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

MoEDAL is a pioneering experiment designed to search for highly ionising messengers of new physics such as magnetic monopoles or massive (pseudo-)stable charged particles, that are predicted to existing a plethora of models beyond the Standard Model. It started data taking at the LHC at a centre-of-mass energy of 13 TeV, in 2015. Its ground breaking physics program defines a number of scenarios that yield potentially revolutionary insights into such foundational questions as: are there extra dimensions or new symmetries; what is the mechanism for the generation of mass; does magnetic charge exist; and what is the nature of dark matter. MoEDAL’s purpose is to meet such far-reaching challenges at the frontier of the field. We will present the first results from the MoEDAL detector on Magnetic Monopole production that are the world’s best for Monopoles with multiple magnetic charge. In conclusion, plans to install a new MoEDAL subdetector designed to search for very long-lived neutral particles as well as mini-charged particles will be very briefly discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,612
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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