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Enregistrement W2790370995 · doi:10.1111/jpi.12474

A unified model of melatonin, 6‐sulfatoxymelatonin, and sleep dynamics

2018· article· en· W2790370995 sur OpenAlexaff
Romesh Abeysuriya, Steven W. Lockley, P. A. Robinson, Svetlana Postnova

Notice bibliographique

RevueJournal of Pineal Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCircadian rhythm and melatonin
Établissements canadiensCanadian Sleep & Circadian Network
Organismes subventionnairesAustralian Research Council
Mots-clésMelatoninCircadian rhythmWakefulnessSleep (system call)Phase response curveDark therapyArousalEndocrinologyInternal medicineBiologyMedicineCircadian clockNeuroscienceElectroencephalographyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A biophysical model of the key aspects of melatonin synthesis and excretion has been developed, which is able to predict experimental dynamics of melatonin in plasma and saliva, and of its urinary metabolite 6-sulfatoxymelatonin (aMT6s). This new model is coupled to an established model of arousal dynamics, which predicts sleep and circadian dynamics based on light exposure and times of wakefulness. The combined model thus predicts melatonin levels over the sleep-wake/dark-light cycle and enables prediction of melatonin-based circadian phase markers, such as dim light melatonin onset (DLMO) and aMT6s acrophase under conditions of normal sleep and circadian misalignment. The model is calibrated and tested against group average data from 10 published experimental studies and is found to reproduce quantitatively the key dynamics of melatonin and aMT6s, including the timing of release and amplitude, as well as response to controlled lighting and shift work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,405
Score d'incertitude au seuil0,463

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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