Translating to the Community (T2C): a protocol paper describing the development of Canada’s first social epigenetic FASD biobank
Notice bibliographique
Résumé
Translating to the Community (T2C) is a social biorepository designed to advance new diagnostic tools and realign community-clinical processes, with the aim to mitigate the short- and long-term impacts of fetal alcohol spectrum disorder (FASD) as well as prenatal alcohol exposure and its co-morbidities and behaviors. In this paper, we describe the evolution of this repository as a new translational partnership to advance a precision-medicine approach to FASD. Key to its evolution was a partnership between academic researchers, Indigenous communities, families, and a regional diagnostic clinic. We further describe the rationale for social biobanking, the type of banking, ethical engagement of families, communities, and clinics, their roles in repository design, governance, translation, and research activities, types of data collected from families, and how the study data are managed, reported, and accessed. The repository design includes biological samples, social-contextual health-survey data, and clinical data (which are linkable to administrative data) from community and clinical cohorts of diagnosed children, children prenatally exposed but not diagnosed, children suspected to have had a prenatal exposure, and related siblings, biological parents, and unrelated children and their parents. From these cohorts and families, potential studies drawing on this data will shed light on various risk factors, social and biological pathways, and service utilization issues, with the aim to implement primary and secondary prevention and intervention strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,083 | 0,069 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,005 |
| Communication savante | 0,011 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,050 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».