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Enregistrement W2790378959 · doi:10.1109/tia.2018.2814560

Rotor Interturn Short Circuit Impact on Large Hydrogenerator Magnetic Quantities

2018· article· en· W2790378959 sur OpenAlex
Hind Chit Dirani, Arezki Merkhouf, Bachir Kedjar, Anne-Marie Giroux, Kamal Al‐Haddad

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Industry Applications · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectric Motor Design and Analysis
Établissements canadiensHydro-QuébecÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésStatorRotor (electric)Magnetic circuitDegree (music)Magnetic fieldMagnetic fluxTorqueFinite element methodMechanicsFlux (metallurgy)Control theory (sociology)PhysicsComputer scienceAcousticsMaterials scienceElectrical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, a two-dimensional time-stepping finite-element model of a large hydrogenerator considering field interturn short circuits (ITSCs) default is developed and presented. The study quantified the impact of the degree of rotor ITSC on the radial magnetic flux density, radial force density, unbalanced magnetic pull, and electromagnetic torque of a 74-MVA industrial large hydrogenerator with 76 poles. The proposed numerical model was validated by comparing computed and experimentally measured magnetic flux density of a chosen healthy machine; good agreement between measured and computed results is obtained. Moreover, a detection method using two search coils installed on stator teeth is used. This method allows by inspection of the peak value the quantification of the degree of ITSC. The average value of the magnetic flux density of the defective pole decreases linearly (more than 5%) with the increase of the number of ITSCs; as well, the unbalanced magnetic pull increases with a polynomial of degree 2 with the increase of the degree of ITSC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,839
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle