Augmented latissimus dorsi transfer: initial results in patients with massive irreparable posterosuperior rotator cuff tears
Notice bibliographique
Résumé
Background The surgical treatment of irreparable massive rotator cuff tears is challenging. The purpose of the present study was to report the initial outcomes after a modified latissimus dorsi transfer (LDT) augmented by acellular dermal allograft (ADA). Methods This retrospective study includes 24 patients managed with LDT using ADA augmentation as a bursal-sided onlay between March 2009 and December 2015. Results All patients were men with a mean age of 57 years (range 48 years to 70 years). Seven patients had a previously failed rotator cuff repair and ten patients presented with a deficient subscapularis tendon. At last follow-up (mean 27 months), there was a significant improvement in active forward flexion (mean increase 31°; p = 0.016), and abduction by 25° ( p = 0.059). The acromiohumeral distance remained stable and the failure rate was low (4%). Neither a history of previous rotator cuff surgery, nor the presence of a subscapularis tear had a negative impact on functional outcome. Conclusions In our cohort of patients, LDT augmented with ADA was a reasonable option for patients with previously failed rotator cuff repair, as well as in the subgroup of patients with a deficient subscapularis tendon. Level of evidence Level IV: Therapeutic study (case series)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».