A comparison of a standard neurological assessment tool to a stroke scale for detecting symptomatic cerebral vasospasm
Notice bibliographique
Résumé
One of the primary causes of disability and death in individuals who have experienced a subarachnoid hemorrhage due to an aneurysm rupture is cerebral vasospasm. Vasospasm can cause a general decrease in the level of consciousness or the onset of focal deficit such as hemiplegia or aphasia. Early detection of vasospasm is critical in allowing prompt intervention and treatment to prevent further ischemia or infarction. The nurses role in observing and detecting changes in these critically ill patients was guided by the Nursing Model of Hospitalization Events (Smith, 1998). The research study consisted of comparing two assessment tools for quantitative data analysis of early detection of symptomatic vasospasm. The standard neurological record that is currently used was compared to the stroke scale developed by the National Institute of Neurological Disorders, and Stroke, and the National Institute of Health. The methodology was also comprised of a qualitative component using content analysis of the nurses' notes to enhance information regarding the patients' neurological status. There was no statistical significance demonstrated between the vasospasm and non-vasopasm groups, however several clinically relevant findings were shown. In particular the assessment of focal symptoms such as motor power will be discussed. Observations by the nurses regarding generalized changes in neurological status revealed findings such as restlessness, impulsiveness, and unusual behaviors are highlighted and provide evidence for future investigation. All findings and their relevance to the nurse's role in detecting symptomatic vasospasm will be discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».