Barren or biodiverse schoolgrounds :their effects on children
Notice bibliographique
Résumé
This study compared the effects on children of two schoolgrounds chosen for maximum variability of vegetation, one richly biodiverse and the other relatively barren. A total of 349 children in grades one through seven participated in three sections of the user-based research by: (1) sharing perceptions of each schoolground through interviews and classroom brainstorming sessions, (2) stating their preferences for various schoolground elements in a survey, and (3) indicating how they used their schQolground by drawing cognitive maps. Analysis of both qualitative and quantitative data indicated that on the biodiversified schoolground the quality of the children's outdoor experience is richer, the children's stated preferences are more diverse and more oriented toward nature, and the use of their outdoor environment is more complex, especially for primary children and for intermediate girls. All 19 Mann-Whitney tests showed statistically significant differences in comparing children's preferences for fourteen schoolground elements. Additionally, the biodiverse schoolground afforded children more opportunities for imaginative play, reflection and conversation. The results of this research made recommendations regarding participatory schoolground management based on interviews with several stakeholders, including children, teachers, administrators, parents, noon-hour supervisors arid ground maintenance staff. It also has implicatons or future study on curricular integration of environmental education, the healthy development of children, and for the design, management and maintenance of sustainably biodiverse schoolgrounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».