Development and Psychometric Validation of a Questionnaire Assessing the Impact of Memory Changes in Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Many healthy older adults experience age-related memory changes that can impact their day-to-day functioning. Qualitative interviews have been useful in gaining insight into the experience of older adults who are facing memory difficulties. To enhance this insight, there is a need for a reliable and valid measure that quantifies the impact of normal memory changes on daily living. The primary objective of this study was to develop and validate a new instrument, the Memory Impact Questionnaire (MIQ). RESEARCH DESIGN AND METHODS: We examined the underlying component structure and psychometric properties of the MIQ in a sample of 205 community-dwelling older adults. RESULTS: Principal component analysis revealed three clusters: (a) Lifestyle Restrictions, (b) Positive Coping, and (c) Negative Emotion. Comparisons of the corresponding subscale scores with scores on other instruments revealed good convergent and discriminant validity. In addition, the MIQ subscales and the total score showed good test-retest reliability (rs = 0.65-0.91) and internal consistency (αs = 0.87-0.93). DISCUSSION AND IMPLICATIONS: This novel questionnaire can be used in both clinical and research settings to better understand the impact of memory changes on the day-to-day functioning of older adults and to monitor outcomes of support programs for this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».