MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2790400048 · doi:10.1093/geront/gny011

Development and Psychometric Validation of a Questionnaire Assessing the Impact of Memory Changes in Older Adults

2018· article· en· W2790400048 sur OpenAlexafffund
Komal T. Shaikh, Erica L. Tatham, Preeyam K. Parikh, Graham A. McCreath, Jill B. Rich, Angela K. Troyer

Notice bibliographique

RevueThe Gerontologist · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensBaycrest HospitalUniversity of TorontoYork University
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Health and Long-Term Care
Mots-clésPsychologyPsychometric testingPsychometricsClinical psychologyGerontologyApplied psychologyMedicineInternal consistency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: Many healthy older adults experience age-related memory changes that can impact their day-to-day functioning. Qualitative interviews have been useful in gaining insight into the experience of older adults who are facing memory difficulties. To enhance this insight, there is a need for a reliable and valid measure that quantifies the impact of normal memory changes on daily living. The primary objective of this study was to develop and validate a new instrument, the Memory Impact Questionnaire (MIQ). RESEARCH DESIGN AND METHODS: We examined the underlying component structure and psychometric properties of the MIQ in a sample of 205 community-dwelling older adults. RESULTS: Principal component analysis revealed three clusters: (a) Lifestyle Restrictions, (b) Positive Coping, and (c) Negative Emotion. Comparisons of the corresponding subscale scores with scores on other instruments revealed good convergent and discriminant validity. In addition, the MIQ subscales and the total score showed good test-retest reliability (rs = 0.65-0.91) and internal consistency (αs = 0.87-0.93). DISCUSSION AND IMPLICATIONS: This novel questionnaire can be used in both clinical and research settings to better understand the impact of memory changes on the day-to-day functioning of older adults and to monitor outcomes of support programs for this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,238
Score d'incertitude au seuil0,135

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe GerontologistMême sujetDementia and Cognitive Impairment ResearchTravaux en français237 207