Particularities of 5-component magnetotelluric soundings application for mineral exploration
Notice bibliographique
Résumé
In the application of electroprospecting for mineral exploration, there are few clearly observed trends based on the development of electroprospecting technologies, hardware, software and computer technologies aimed at: a) the increase of electroprospecting application in comparison with other EM methods; b) application of electroprospecting at all stages of the exploration cycle; c) the increase of application of induction electroprospecting methods and, first of all, these which are based on the study of the natural EM field of the Earth (NEMFE). A special role here is played by the method of Broadband Magnetovariational Profiling (BMVP).Three stages in the application of electroprospecting are quite clearly distinguished: a) exploration for new mining provinces according to the distribution of resistivity in the Earth’s crust and upper mantle (the AusLAMP project, a revolutionary idea proposed by Australian scientists; deep MT, scale 1 : 5,000 000 - 1 : 1,000 000); b) exploration for large conductive ore bodies, areas with a prospecting survey square area of more than 100 km2 by airborne geophysics, for areas with smaller size - 5-component AMT on a scale of 1 : 200,000 - 1 : 50,000; c) detailization and support of drilling operations, mapping of veins and dikes - 5-component AMT on the scale 1 : 20,000 - 1 : 5,000 in complex areas with induction and geometric soundings using control source if Induced Polarization is an exploration factor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».