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Enregistrement W2790421885 · doi:10.3390/ani8030042

Evaluation of Two Models of Non-Penetrating Captive Bolt Devices for On-Farm Euthanasia of Turkeys

2018· article· en· W2790421885 sur OpenAlexaff
Caitlin Woolcott, Stephanie Torrey, Patricia V. Turner, Lilia Serpa, K. Schwean-Lardner, Tina M. Widowski

Notice bibliographique

RevueAnimals · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueForensic Entomology and Diptera Studies
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On-farm euthanasia is a critical welfare issue in the poultry industry and can be particularly difficult to perform on mature turkeys due to their size. We evaluated the efficacy of two commercially available non-penetrating captive bolt devices, the Zephyr-EXL and the Turkey Euthanasia Device (TED), on 253 turkeys at three stages of production: 4–5, 10, and 15–20 weeks of age. Effectiveness of each device was measured using both ante- and post-mortem measures. Application of the Zephyr-EXL resulted in a greater success rate (immediate abolishment of brainstem reflexes) compared to the TED (97.6% vs. 89.3%, p = 0.0145). Times to last movement (p = 0.102) and cardiac arrest (p = 0.164) did not differ between devices. Ante- and post-mortem measures of trauma and hemorrhage were highly correlated. Skull fractures and gross subdural hemorrhage (SDH) were present in 100% of birds euthanized with both the Zephyr-EXL and TED devices. Gross SDH scores were greater in birds killed with the Zephyr-EXL than the TED (p < 0.001). Microscopic SDH scores indicated moderate to severe hemorrhage in 92% of turkeys for the Zephyr-EXL and 96% of turkeys for the TED, with no difference between devices (p = 0.844). Overall, both devices were highly effective inducing immediate insensibility through traumatic brain injury and are reliable, single-step methods for on-farm euthanasia of turkeys.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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