Pregnancy greatly affects the steroidal module of the Athlete Biological Passport
Notice bibliographique
Résumé
Concentrations of urinary steroids are measured in anti-doping test programs to detect doping with endogenous steroids. These concentrations are combined into ratios and followed over time in the steroidal module of the Athlete Biological Passport (ABP). The most important ratio in the ABP is the testosterone/epitestosterone (T/E) ratio but this ratio is subject to intra-individual variations, especially large in women, which complicates interpretation. In addition, there are other factors affecting T/E. Pregnancy, for example, is known to affect the urinary excretion rate of epitestosterone and hence the T/E ratio. However, the extent of this variation and how pregnancy affect other ratios has not been fully evaluated. Here we have studied the urinary steroid profile, including 19-norandrosterone (19-NA), in 67 pregnant women and compared to postpartum. Epitestosterone was higher and, consequently, the T/E and 5αAdiol/E ratios were lower in the pregnant women. Androsterone/etiocholanolone (A/Etio) and 5αAdiol/5βAdiol, on the other hand, were higher in the first trimester as compared to postpartum (p<0.0001 and p=0.0396, respectively). There was no difference in A/T during pregnancy or after. 19-NA was present in 90.5% of the urine samples collected from pregnant women. In this study, we have shown that the steroid profile of the ABP is affected by pregnancy, and hence can cause atypical passport findings. These atypical findings would lead to unnecessary confirmation procedures, if the patterns of pregnancy are not recognized by the ABP management units.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».