Notice bibliographique
Résumé
Psoriatic arthritis (PsA) is an inflammatory arthritis that commonly occurs with psoriasis and is attributed to genetic, immunologic and environmental factors. It shares skin involvement with psoriasis, articular involvement particularly with spondyloarthritis, bowel involvement with Crohn’s disease and eye involvement with uveitis, suggesting the existence of some common pathways. The Th-17 pathway and the IL-23/IL-17 axis have become prominent players in PsA and have considerably increased our understanding of disease pathogenesis. In this review article, we will focus on the genetic, epigenetic, and pharmacogenetic information with respect to PsA. Prominent genes identified in PsA via GWAS include HLA-A, HLA-B, HLA-C, IL-12B, IL-23R, IL-23A, TNIP1, TRAF3IP2, CSF2/P4HA2, FBXL19, REL, TYK2, NOS2, PTPN22, TNFAIP3, IFNLR1, IFIH1, and NFKBIA. These genetic markers have also illuminated key signaling pathways involved in PsA pathogenesis which can be broadly classified into those involved in epidermal differentiation, innate immunity, antigen presentation and processing, and acquired/adaptive immunity. With respect to PsA pathogenesis, the most consistent and predominant genetic effect is located on chromosome 6p21.3 within the major histocompatibility complex (MHC) region. The most significant association for increased PsA risk was with asparagine or serine residue at amino acid position 97 of HLA-B, where asparagine at position 97 of HLA-B represents the HLA-B*27 allele. Moreover, specific HLA alleles have been associated with disease susceptibility, expression and progression in PsA. The prominent emerging role of the Th-17 signaling pathway in PsA pathogenesis will be highlighted. The lack of identified PsA genetic susceptibility loci is largely attributed to the much smaller number of patients, classification criteria used, and the greater clinical heterogeneity of PsA compared with psoriasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».