Begging Phenomenon in Jordan: Family Role and Causes
Notice bibliographique
Résumé
The study aimed to find out the role of the family in facing begging phenomena and its causes from the point of view of Jordan Families. The study population consisted of 865339 families from Amman, the Capital of Jordan. The study sample was chosen randomly, and it consisted of 4750 families. The study used a questionnaire to collect its data. To answer the first and third questions, means and standard deviations for each item and the whole domain were calculated. To answer the second question, the means, standard deviations, t-test, and one way ANOVA Analysis were used. The study revealed that some families encourage their kids to beg and seek help from others. In addition, families are busy with other responsibilities and they do not give their kids the required support that educate them and keep them away from begging. Also, there are multiple reasons that have stood behind the wide spread of the begging phenomenon such as the current difficult situation that Jordan society experience due to economic, social, and political conditions. The study revealed that low level of education for mothers is not behind the begging phenomena, but rather it is the family income at first. Unemployment reduces family income which makes the individuals to search for other means of satisfying the family needs. This, however, finally result to begging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».