Investigation of factors that influence pain experienced and the use of pain medication following periodontal surgery
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To determine the relationship between anticipated pain and actual pain experienced following soft tissue grafting or implant surgery; to identify the factors that predict actual pain experienced and the use of pain medication following soft tissue grafting or implant surgery. MATERIALS AND METHODS: Prior to dental implant placement (n = 98) or soft tissue grafting (n = 115) and for seven days following the procedure, patients completed a visual analog scale indicating anticipated or experienced pain, respectively. The use of pain medication and alcohol, and smoking were measured. RESULTS: Actual pain experienced on day 1 was lower (p < .01) than anticipated pain and continued to decrease (p ≤ .01) for each of the 7 consecutive days. Anticipated and actual pain were positively correlated. Increasing age (p < .05), having sedation during the surgery (p < .05), and lower use of pain pills (p < .01) predicted lower pain experienced. Actual pain experienced was a predictor of pain pill use (p < .01). Greater nervousness (p < .01) prior to surgery was a predictor of greater anticipated pain. CONCLUSIONS: Patients anticipated more pain than they actually experienced. Sedation, age and number of pain pills used predicted pain experienced. This trial was registered with clinicaltrials.gov as NCT03064178.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».