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Enregistrement W2790445810 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjx180.078

DOP041 Surgery and hospitalisation in patients with inflammatory bowel disease; 10-year follow-up of a Danish population-based inception cohort

2018· article· en· W2790445810 sur OpenAlexaboutno aff
Bobby Lo, Ida Vind, Flemming Bendtsen, Morten Vester‐Andersen, Johan Burisch

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineColectomyInflammatory bowel diseaseUlcerative colitisCohortCrohn's diseaseInternal medicinePopulationDiseaseCohort studyPatient registrySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The long-term disease course of Inflammatory bowel disease (IBD), including Crohn’s disease (CD) and ulcerative colitis (UC), in the age of biologics has not been well described. We aimed to characterise the disease course after 10 years in CD and UC patients in a well-defined population based inception cohort. All patients (n = 513) diagnosed with CD, UC or IBD unclassified between January 1, 2003 and December 31, 2004 in a well-defined Copenhagen area were included. Clinical data regarding treatment and outcome were recorded and patient records linked with four national registries to ensure complete data capture and follow-up. Major surgery was defined as any colectomy or intestinal resection. Disease classification was made according to the Montreal Classification. Hospitalisation was defined as any hospitalisation 3 months after date of diagnosis. Treatment with immunomodulators and biologics prior to the surgery was included in a regression model. A total of 213 CD and 300 UC were followed for a mean of 9.24 years (sd: 2.68). In CD, during follow-up 75 (35%) patients underwent at least one major surgery, while 196 (92%) were hospitalised at least once. The median length of stay (LOS) was 3 days (IQR: 1–8) and the median number of hospitalisation was 7 (IQR: 4–13). In UC, 35 (12%) patients had a colectomy and 258 (86%) were hospitalised. The median LOS was 3 days (IQR: 1–8) and median number of hospitalisations was 5 (IQR: 3–8). Cumulative risk of major surgery and associated factors are show in Table 1 and Figures 1 and 2. In the age of biologics, the risk of resection and hospitalisation remains high for CD as well as for UC. The use of immunomodulators but not biologics was associated with a reduced risk of surgery in CD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,102

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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