Rapid, real time pathology review for ECOG/ACRIN 1412: a novel and successful paradigm for future lymphoma clinical trials in the precision medicine era
Notice bibliographique
Résumé
ECOG/ACRIN 1412 (E1412) is a randomized, phase II open-label study of lenalidomide/RCHOP vs. RCHOP alone in adults with newly diagnosed de novo diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) and requires NanoString gene expression profiling (GEP) for cell-of-origin testing. Because of high ineligibility rate on retrospective expert central pathology review (ECPR), real-time (RT) ECPR was instituted to confirm diagnosis and ensure adequate tissue for GEP prior to study enrollment. Goal was notification of eligibility within 2 working days (WD). Initially, 208 patients were enrolled, 74 (35.6%) of whom were deemed ineligible by retrospective ECPR. After initiation of RT-ECPR, 219 patients were registered. Of these, 73 (33.3%) were ineligible and were declined enrollment; 47 (21.5% of total) had an ineligible diagnosis on RT-ECPR, and 26 (11.9% of total) had inadequate tissue. Because the 73 ineligible patients were never enrolled, no study slots were "lost" during this phase. Notification of eligibility occurred in an average of 1 WD (Range 0-4) with 97.3% within 2 WD. This novel RT-ECPR serves as a model for future lymphoma trials. Real-time ECPR can help to reduce costs and ensure that study slots accurately reflect the targeted population. In the precision-medicine era, rapid collection of relevant pathology/biomarker data is essential to trial success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».