Functional Neural Correlates of Slower Gait Among Older Adults With Mild Cognitive Impairment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Subtle, but observable, changes in mobility often exist among older adults with mild cognitive impairment (MCI). Notably, these changes are not inconsequential. Therefore, there is a strong interest to better understand the underlying neural correlates of gait slowing among older adults with MCI. In this study, we aimed to characterize patterns of functional connectivity associated with slower gait speed in older adults with MCI. METHODS: Forty-nine participants aged 60 years and older with MCI were included in the cross-sectional study. All participants underwent assessments of gait speed and resting state functional magnetic resonance imaging. RESULTS: In this sample of older adults with MCI, slower usual gait was characterized by altered connectivity between the sensorimotor network (SMN) and the frontoparietal network (FPN) (p < .05)-specifically, slower usual gait was associated with greater connectivity between the supplementary motor area (SMA) and the bilateral ventral visual cortices (p = .01); lower connectivity between the SMA and the bilateral superior lateral occipital cortex (p < .01); and lower connectivity between the SMA and the bilateral frontal eye field (p < .01). CONCLUSION: Altered inter-network functional connectivity between the SMN and FPN may be a neural mechanism for slowing of gait in older adults with MCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».