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Enregistrement W2790450657 · doi:10.1093/obo/9780199830060-0162

Temperate Coniferous Forests

2016· reference-entry· en· W2790450657 sur OpenAlexaboutno aff
Lee E. Frelich

Notice bibliographique

RevueEcology · 2016
Typereference-entry
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTemperate rainforestGeographyEcologyTemperate deciduous forestTemperate climateDeciduousTemperate forestAgroforestryForestryEnvironmental scienceBiologyEcosystem

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Temperate conifer forests are geographically and taxonomically diverse, occurring on five continents (North America, Europe, Asia, South America, and Africa). They contain some of the most iconic forests and tree species on the planet. Superlative examples include the rainforests of Douglas-fir, Sitka spruce, red cedar, and hemlock in the US Pacific Northwest and adjacent Canada, the largest known trees (giant sequoia), and the tallest known trees (Coast redwood) in California, and Fitzroya that live more than three thousand years in Chile. Elsewhere, conifer forests of lesser stature occupy vast tracts of land within the Earth’s temperate climate zones. Much of the forest has been logged, so that very little primary forest remains, and, in some regions, much of the forest has been converted to other land uses such as agriculture and cities. There are interesting biogeographic phenomena, such as physiognomically similar hemlock forests that occur in isolated areas, including the far western United States, northeastern United States, China, and Japan. Pine forests are a very important part of the temperate conifer biome, and they include a large variety of fire dependent forests composed of many pine species throughout much of North America, Europe, and Asia. Artificial conifer forests of Norway spruce and Scots pine occupy much of Europe, including sites that formerly supported deciduous hardwood forests, while plantation forests of loblolly pine occupy much of the southeastern United States, where they replace more complex natural forests that include loblolly along with other pine and hardwood species. Because of the proximity of temperate forests to large metropolitan areas and industrial areas, they provide a large quantity of forest products, such as timber and paper; constitute critical wildlife habitat; and meet the recreational needs of millions of people. Finally, these forests are in regions that will be heavily impacted by climate change. It is likely that the temperate zones will move poleward by several hundred kilometers by the end of the twenty-first century, and conservation issues related to overuse and fragmentation will be exaggerated by the changing climate and need for temperate species to migrate long distances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,205

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0610,026

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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