Poor Patient and Graft Outcome After Induction Treatment by Antithymocyte Globulin in Recipients of a Kidney Graft After Nonrenal Organ Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: End-stage renal failure occurs in a substantial number of patients having received a nonrenal transplantation (NRT), for whom a kidney transplantation is needed. The medical strategy regarding the use of immunosuppression (IS) for a kidney graft in patients after an NRT is not well established. The prekidney grafts long-term IS advocates for a mild induction, such as using anti-IL-2R antibodies, whereas addition of new incompatibilities and anti-HLA preimmunization may suggest using stronger IS such as induction by polyclonal antithymocyte globulins (ATG). METHODS: We performed Cox multivariate and propensity score analysis of our validated transplant database to study the impact of the type of induction therapy on kidney graft survival of recipients of a kidney graft after NRT. RESULTS: We report here that kidney transplantation after NRT treated with an ATG induction has a poorer outcome (kidney and recipient survival) than that with an anti-IL-2R induction. After accounting for potential baseline differences with a multivariate Cox model, or by adjusting on a propensity score, we found that despite patients having received ATG cumulate more risk factors, ATG appears independently involved. As animal-derived biotherapeutics induce antiglycan antibodies and particularly anti-N-glycolylneuraminic acid (Neu5Gc) IgGs which may activate endothelial cells in patients and grafts, we also investigated the magnitude and the nature of the anti-Neu5Gc elicited by the induction and showed that induction was associated with a shift in anti-Neu5Gc IgG repertoire. Possible reasons and mechanisms of a deleterious ATG usage in these patients are discussed. CONCLUSIONS: Our study suggests that ATG induction after a kidney transplantation in recipients already under maintenance IS for a NRT should be used cautiously.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».