Measuring the impact of an entertainment‐education intervention to reduce demand for bushmeat
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The trade and consumption of bushmeat are a major threat to biodiversity across the tropics. Conservationists have traditionally advocated for stricter regulation and enforcement as a way to control these practices, with less attention given to consumers and the management of the demand. Yet, it is clear that without adequately tackling demand, it is impossible to effectively curb the bushmeat trade. In this paper, we describe an intervention to reduce demand for bushmeat in northern Tanzania. The intervention was centered around the 1‐h radio show My Wildlife – My Community which included 15‐min episodes of the radio drama Temboni . Each episode of the radio drama was accompanied by a 45‐min interactive call‐in show featuring interviews with experts and local information about available community resources. We evaluated this intervention using a Before‐After‐Control‐Impact framework based on longitudinal data from 168 respondents. To account for the fact that respondents volunteered to be exposed to the intervention, in this case the radio show, we used a matching algorithm together with regression to ensure that we could build a credible counterfactual group. Our analysis did not uncover any differences in outcomes between the treatment and control groups, and thus no evidence of the intervention achieving its initial goals. One potential causal mechanism that could have led to this outcome is the low audience penetration rate. Fewer than 40% of respondents listened to the show and among those who did, only about 20% listened to five of more episodes. This research highlights the challenges of implementing and evaluating interventions delivered through mass media in developing countries, and the importance of reporting on interventions even when there is no evidence that they achieved their initial goals. Only through robust evaluation of behavior change interventions and the sharing of lessons learned can conservationists successfully tackle complex issues such as the bushmeat trade.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle