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Enregistrement W2790465790 · doi:10.1093/jcag/gwy009.214

A214 A COMPARISON OF REAL-WORLD UTILIZATION PATTERNS OF INNOVATOR AND BIOSIMILAR INFLIXIMAB: A PRESCRIPTION CLAIMS DATA SUBGROUP ANALYSIS OF GERMAN GASTROENTEROLOGISTS

2018· article· en· W2790465790 sur OpenAlexaffabout
Emmanuel M. Ewara, Vipul Jairath, Mohamad Kareem Marrache, Xenofon Baraliakos

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMicroscopic Colitis
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBiosimilarInfliximabInnovatorDiscontinuationMedical prescriptionPharmacyInternal medicineSubgroup analysisPharmacoepidemiologySurgeryFamily medicineConfidence intervalPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Data on utilization patterns for innovator infliximab (IFX) and biosimilar infliximab (CT-P13) in IBD are scarce. Given low uptake of biosimilars in Canada, evaluation of treatment initiation and discontinuation was undertaken in a proxy country, Germany, which has a similar healthcare environment. To compare utilization patterns of patients prescribed IFX and CT-P13 by a gastroenterologist (GI) in a treatment naïve population at 12 months and in patients who continued IFX vs those who switched to CT-P13 at 6 months. Quintiles IMS™ longitudinal health insurance prescription data captured patients with an initial claim of IFX or CT-P13 prescribed by a GI between Feb 2015-Oct 2016. Patients in each analysis had a minimum of either 6 or 12 months of claims history post-index or post-switch and ≥ 2 total claims of IFX or CT-P13. Six-month analyses included a matched and unmatched analysis for IFX exposure prior to switch. Log-binomial regression analyses were conducted to determine the relative risk (RR) of being retained on treatment at 6 or 12 months adjusted for age, sex, biologic status and prescriber. 636 and 655 patients had follow up time for inclusion in the 12-month treatment naïve and 6-month post-switch analyses, respectively. Only IFX to CT-P13 switch utilization was investigated (n=42). The risk adjusted probability of being retained on treatment after 12 months was 19% greater in the IFX group than in the CT-P13 group (RR IFX=1.19, 95%CI: 1.03–1.38, p= 0.0171) (Table 1). In the matched 6 months post-switch analysis the risk adjusted probability of being retained on treatment was 48% greater in the IFX maintenance group than in the CT-P13 switch group (RR IFX=1.48, 95%CI: 1.19–1.85, p=0.0005) (Table 1). Similar results were found in the unmatched analysis (RR IFX =1.56, 95%CI: 1.25–1.94, p<0.0001) (Table 1). Findings from Germany demonstrate significant differences in real-world utilization patterns of patients prescribed IFX or CT-P13 by a GI. Limitations include no distinction between Crohn’s disease or ulcerative colitis, disease severity and the reasons for staying on treatment or switching could not be determined. Although the sample size of the 6 months analysis of patients who switched from IFX to CT-P13 was small, the analysis provides comparative information on utilization patterns – data that is currently scarce. Future analyses should capture clinical outcomes to better understand observed utilization patterns. Table 1: Multivariable Models Results Only reporting variables that are statistically significant (p<0.05) Janssen Inc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,005
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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