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Enregistrement W2790472594 · doi:10.4184/asj.2018.12.1.37

Postoperative Assessment of Pedicle Screws and Management of Breaches: A Survey among Canadian Spine Surgeons and a New Scoring System

2018· article· en· W2790472594 sur OpenAlexaffabout
Ahmed Aoude, Saber Ghadakzadeh, Hamzah Alhamzah, Maryse Fortin, Peter Jarzem, Jean Ouellet, Michael H. Weber

Notice bibliographique

RevueAsian Spine Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Fractures and Fixation Techniques
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOrthopedic surgeryNuclear medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY DESIGN: This study was designed as a survey amongst Canadian spine surgeon to determine a scoring system to standardize pedicle screw placement assessment. PURPOSE: This study aimed to obtain and analyze the opinions of spine surgeons regarding the assessment of pedicle screw accuracy, with the goal of establishing clinical guidelines for interventions for malpositioned pedicle screws. OVERVIEW OF LITERATURE: Accurate placement of pedicle screws is challenging, and misalignment can lead to various complications. To date, there is no recognized gold standard for assessing pedicle screw placement accuracy. The literature is lacking studies attempting to standardize pedicle screw placement accuracy assessment. METHODS: A survey of the clinical methods and imaging criteria that are used for assessing pedicle screw placement accuracy was designed and sent to orthopedic and neurosurgery spine surgeons from the Canadian Spine Society for their anonymous participation. RESULTS: Thirty-five surgeons completed the questionnaire. The most commonly used modalities for assessing pedicle screw position postoperatively were plain X-rays (97%) and computed tomography (CT, 97%). In both symptomatic and asymptomatic patients, the most and least worrisome breaches were medial and anterior breaches, respectively. The majority of surgeons tended not to re-operate on asymptomatic breaches. More than 60% of surgeons would re-operate on patients with new-onset pain and a ≤4-mm medial or inferior breach in both thoracic and lumbar regions. If a patient experienced sensory loss and a breach on CT, in either the thoracic or lumbar levels, 90% and 70% of the surgeons would re-operate for a medial breach and an inferior breach, respectively. CONCLUSIONS: Postoperative clinical presentation and imaging findings are crucial for interpreting aberrant pedicle screw placement. This study presents a preliminary scoring system for standardizing the classification of pedicle screws.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,616
Score d'incertitude au seuil0,773

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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