Experimental investigation on friction drilling of titanium alloy
Notice bibliographique
Résumé
Friction drilling is a green hole-making process that zealously utilizes the heat generated from the friction between the rotating conical tool and workpiece to create a bushing without generating chip.The difficult-to-machine materials with unique metallurgical properties have been developed to meet the demands of extreme applications.However, the major challenges of friction drilling on difficult-to-machine materials are the hole diameter accuracy, petal formation and tool wear.In this study, the effects of process parameters such as spindle speed and feed rate on bushing height and shape, hardness and tool wear in friction drilling of titanium alloy Ti-6Al-4V were experimentally investigated using tungsten carbide tool.Optical photographs have also been analyzed for better understanding of the chipless friction drilling process for different parametric settings.Experimental results indicated that the spindle speed has great influences for achieving better bushing formation and prolong the tool life.It was confirmed that the low spindle speed and low feed rate have great influences for achieving better bushing shape and height, prolong tool life and lower hardness that located adjacent to the hole wall.It also was discovered that the low thermal conductivity of Ti-6Al-4V caused to improper increment of frictional heat and surface temperature.This disadvantage leads to unsatisfactory bushing formation.This work demonstrated the performances of chipless friction drilling used on difficult-to-machine material that can offer a great prospective for a new product design and manufacturing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».