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Enregistrement W2790474327 · doi:10.7901/2169-3358-2017.1.2017-217

Evaluation of Oil-Sediment Interactions and the Possibility of Oil Sinking in Marine Environments

2017· article· en· W2790474327 sur OpenAlexaff
Fatemeh S. Mirnaghi, Yujuan Hua, Bruce P. Hollebone, Carl E. Brown

Notice bibliographique

RevueInternational Oil Spill Conference Proceedings · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueOil Spill Detection and Mitigation
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSedimentSink (geography)Water columnBuoyancyGeologyParticulatesWeatheringEnvironmental scienceGeochemistryMineralogyOceanographyGeomorphologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT 2017-217 One of the major unknowns with respect to the fate and behavior of spilled dilbit is its state of buoyancy, particularly when mixed with sediments. What form do diluted bitumen and sediment mixtures take, and will they float or sink in water column? In this study, we evaluated the fate and behavior of Cold Lake Blend-Winter at three different weathering states (i.e., fresh, medium, and heavily weathered) in high-energy mixing marine conditions, with (and without) sufficient concentrations of sediments to ensure formation of oil-particulate aggregates (OPA). Conventional light crude oil and intermediate and heavy fuel oils were also included to serve as references for behavior of other types of oils. Two mineral sediments including kaolin (fine) and sand (coarse) as well as natural sediment from the Douglas Channel (DC) in northern British Columbia, (medium) were used for this evaluation. The resulting OPAs were characterized in terms of buoyancy, OPA density, particle size distribution, and morphology to better understand the oil-sediment interaction. In the absence of sediment, mixing of the oils with water resulted in meso/entrained–water-in-oil mixtures; these mixtures remained floating on the water surface. However, in presence of kaolin or the DC sediments, a significant portion of the OPA sank to the bottom of the water column for all oils, with the exception of the light crude oil and the highly weathered Cold Lake Blend-Winter. The later did not uptake as much sediment and instead formed discrete free-floating tarballs. In experiments with the larger sand sediment, no OPAs formed. The density and particle size analysis revealed that the OPAs of the oils with higher viscosity tended to have larger densities and particle sizes. Microscopic examination of the OPAs showed that all consisted of oil droplets surrounded by sediment particles and were present in single droplet or multiple-droplet clusters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,687
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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