A Canadian perspective on anterior cervical discectomies: practice patterns and preferences
Notice bibliographique
Résumé
Background: The purpose of this study is to elucidate the current practice patterns of Canadian neurosurgeons with regards to anterior cervical discectomy (ACD). Methods: A one-page questionnaire was sent out using SurveyMonkey to all neurosurgeon members of the Canadian Neurological Sciences Federation (CNSF). End points were surgeon preference for ACD surgical method, graft source, the length of collar usage and the recommended time before returning to work. Results: Response rate was 74.0%. Of the responders, 75.0% performed single level ACD and 18.3% had completed spine fellowships. The majority (68.2%) chose ACD with fusion and plating (ACDFP) as their preferred method with allograft being the most popular choice of fusion material (44.3%). Most of the respondents did not prescribe collars (60.9%) and when they did, hard collar was prescribed most often (76.9%) and AspenTM collar was the most popular choice (67.7%). The majority of surgeons chose ‘other’ as their response for length of time for collar use (40.0%) while allowing them to take their collars off at night (78.1%). Most of the surgeons recommended physiotherapy post-operatively (58.1%) and time to physiotherapy was 6–8 weeks. Recommended back to work time was 6 weeks for 44.9% of respondents. In the cross analysis, surgeons who performed ACDF were more likely to prescribe collars (50%, P=0.01) versus surgeons who performed ACDFP (21.7%, P=0.01). Conclusions: Our survey is an up to date description of current practice patterns for ACD amongst Canadian neurosurgeons.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».