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Enregistrement W2790485447 · doi:10.3390/f9030137

Ecoregional Patterns of Spruce Budworm—Wildfire Interactions in Central Canada’s Forests

2018· article· en· W2790485447 sur OpenAlexaffabout
Jean‐Noël Candau, Richard A. Fleming, Xianli Wang

Notice bibliographique

RevueForests · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensNatural Resources CanadaCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesCure Cancer Australia Foundation
Mots-clésSpruce budwormChoristoneura fumiferanaBlack spruceBalsamTaigaAbies balsameaEcologyForestryEnvironmental scienceGeographyDisturbance (geology)Forest ecologyEcosystemBiologyAgroforestryTortricidaeLepidoptera genitaliaBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wildfires and outbreaks of the spruce budworm, Choristoneura fumiferana (Clem.), are the two dominant natural disturbances in Canada’s boreal forest. While both disturbances have specific impacts on forest ecosystems, it is increasingly recognized that their interactions also have the potential for non-linear behavior and long-lasting legacies on forest ecosystems’ structures and functions. Previously, we showed that, in central Canada, fires occurred with a disproportionately higher frequency during a ‘window of opportunity’ following spruce budworm defoliation. In this study, we use Ontario’s spatial databases for large fires and spruce budworm defoliation to locate where these two disturbances likely interacted. Classification tree and Random Forest procedures were then applied to find how spruce budworm defoliation history, climate, and forest conditions best predict the location of such budworm–fire interactions. Results indicate that such interactions likely occurred in areas geographically bound by hardwood content in the south, the prevalence of the three major spruce budworm host species (balsam fir, white spruce and black spruce) in the north, and climate moisture in the west. The occurrence of a spruce budworm–fire interaction inside these boundaries is related to the frequency of spruce budworm defoliation. These patterns provide a means of distinguishing regions where spruce budworm attacks are likely to increase fire risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,185
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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