Ecoregional Patterns of Spruce Budworm—Wildfire Interactions in Central Canada’s Forests
Notice bibliographique
Résumé
Wildfires and outbreaks of the spruce budworm, Choristoneura fumiferana (Clem.), are the two dominant natural disturbances in Canada’s boreal forest. While both disturbances have specific impacts on forest ecosystems, it is increasingly recognized that their interactions also have the potential for non-linear behavior and long-lasting legacies on forest ecosystems’ structures and functions. Previously, we showed that, in central Canada, fires occurred with a disproportionately higher frequency during a ‘window of opportunity’ following spruce budworm defoliation. In this study, we use Ontario’s spatial databases for large fires and spruce budworm defoliation to locate where these two disturbances likely interacted. Classification tree and Random Forest procedures were then applied to find how spruce budworm defoliation history, climate, and forest conditions best predict the location of such budworm–fire interactions. Results indicate that such interactions likely occurred in areas geographically bound by hardwood content in the south, the prevalence of the three major spruce budworm host species (balsam fir, white spruce and black spruce) in the north, and climate moisture in the west. The occurrence of a spruce budworm–fire interaction inside these boundaries is related to the frequency of spruce budworm defoliation. These patterns provide a means of distinguishing regions where spruce budworm attacks are likely to increase fire risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».