Efficacy of electrical acupuncture on vascular cognitive impairment with no dementia: study protocol for a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Vascular cognitive impairment with no dementia (VCIND), manifested mainly as mild impairment of concentration and executive function, is the early phase of vascular dementia (VD). Currently, there is no specific treatment for VCIND. We hypothesize that electrical acupuncture can improve the mental and motor functions of patients with VCIND. Thus, we designed this randomized controlled trial to test this hypothesis by comparing the therapeutic effect of electrical acupuncture versus sham acupuncture in patients with VCIND. METHOD/DESIGN: In this single-center 3-year study, 120 eligible patients will be recruited and randomly assigned to receive electrical acupuncture treatment (n = 60) or sham acupuncture (n = 60) for 8 consecutive weeks (24 sessions in total), with the same acupoint prescription (DU20, EX-HN3, DU24, DU17, DU26, EX-HN1, HT7, PC6, GB20, SP6). The primary assessment is the Montreal Cognitive Assessment. The secondary assessments are the Modified Barthel Index and Event-Related Potential. All outcomes will be assessed at baseline, endpoint, and follow-up at 8 and 24 weeks after the end of treatment. DISCUSSION: If the outcome confirms the effectiveness and safety of electrical acupuncture in treating VCIND, this treatment is expected to be promoted in clinical practice to treat such patients. TRIAL REGISTRATION: Chinese Clinical Trial Registry identifier: ChiCTR-IIR-17011513 ; Registered on 27 May 2017.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,050 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».