Notice bibliographique
Résumé
and is presently available for testing at HTTP://EXP-ASTRO.PHYSIK.UNI-FRANKFURT.DE/KADONIS1.0/.All available datasets between 1 H and 210 Bi and their energy dependence for kT = 5 -100 keV have been reviewed, updated, and evaluated.The main difference to previous releases of KADoNiS is the intensive work that has been put in the inclusion of new experimental energy-dependent cross sections which should make the extrapolations to higher and lower energies more reliable.Also a revision of the 197 Au(n, γ) cross section has been applied which is widely used as reference cross section for time-of-flight and activation measurements.Several recent measurements in the astrophysical energy range have led to a new recommended value used throughout KADoNiS v1.0 which is 3-5.4% higher than the previously adopted value.Datasets for the up to now missing light stable isotopes 6 Li, 10,11 B, and 17 O were added and recommendations based on experimental data given.The total number of datasets in the KADoNiS database increased from 370 to more than 440 which is mainly due to the inclusion of radioactive isotopes 1-2 mass units away from stability.Although no measurements are available for these cases, they play an important role in modern s-process calculations with higher neutron densities.To be able to use a consistent database for s-process simulations it was decided to include these isotopes in the new update and calculate semi-empirical recommended cross sections.In this update also indirect measurements, namely (γ,n) measurements complemented by Hauser-Feshbach predictions with constrained input, have been included which yielded new (n,γ) recommended values for e.g. the branchings at 85 Kr, 185 W, and 186 Re.For other branching isotopes, e.g. 63Ni, first direct experimental time-of-flight data yielded a factor of 2 higher cross section compared to the previously used theoretical prediction.The influences of the changes of the new (n,γ) cross sections on the weak s-process have been investigated.Whereas the differences after core He burning are within 20%, the impact of the new set of MACS on the s-process abundance distribution is much larger at the end of the shell C burning which leads to a "weaker" s-process efficiency.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,028 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».