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Enregistrement W2790503090

Application of the health care system to First Nations and non-First Nations patients with chronic hepatitis C

2013· article· en· W2790503090 sur OpenAlexaboutno aff
Julia Uhanova

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineChronic hepatitisPolitical scienceHealth careEconomic growthEnvironmental healthVirologyEconomicsVirus
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Approximat ely 240,000-300,000 persons are infected with hepatitis c virus (HCV) inCanada.However, there are no data on hepatitis C incidence, clinical features and management in canadian First Nations (FN).The present study examines the incidence and demographics of HCV in FN and non-First Nations (non-FN) persons and evaluates how HCV-infected Manitobans in these two subpopulations use the health care' Objectives: 1.To describe the incidence of hepatitis c (HC) by comparing rates and demographics of HCV infection in FN and non-FN populations' 2. To compare the clinical features between HCV-infected FN and non-FN individuals' 3. To compare health care ïesources utilization (1) between FN and non-FN individuals with hepatitis c and (2) between hepatitis c cohort and the general population' Methods: Multiple administrative and public health databases were linked to develop a comprehensive Hepatitis C Research Database.Between 111lT99I and 31'11212002,5018 HCV-positive Manitoba residents were identified.The demographically-matched population control cohort was drawn from the Population Registry' Demographic and clinical information, hospital separations, physician office visits, prescription drugs use' etc. were compared between FN and non-FN pefsons with HC as well as between HCV and non-HCV cohorts.Results: FN persons with HC were infected persons.While risk factors more often female and younger than non-FN HCVfor the progtession of HC to cirrhosis were doubled in the FN group, decompensated disease and mortality were the same in both groups.FN persons with HC had higher rates of health care use overall (hospital and ambulatory care), but lower rates of liver disease-related health care use compared to non-FN persons with HC.Finally, FN patients received antiviral treatment less often than non-FN patients.Conclusions.'The results of this study confirm that the rates of HC are higher among FN compared to non-FN persons yet liver disease-related care was less frequent among this group despite similarities in clinical features.Persons with HC used more health care compared to non-infected Manitobans.The created database facilitates designing subsequent projects to further examine HCV in Manitoba, to forecast the future burden of the disease, and to formulate specif,rc health progïammes of prevention and care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,869
Score d'incertitude au seuil0,261

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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